由 Wolfgang 人类拥抱新技术，特别是像AI大模型这样具有颠覆性意义的技术，是一个复杂且持续的话题。本文基于“复旦管理大视野论坛”的讨论，深入探讨了AI大模型对传统知识管理系统革新、企业效率提升以及未来生产力发展的影响，并分析了人类在驾驭AI过程中面临的挑战与机遇。
人机协作：挑战与机遇并存
卢向华教授在演讲中指出，虽然AI在自动化、精确计算和数据处理方面优势明显，但在处理复杂情境、创造性思维和社会性决策方面，人类仍然占据主导地位。AI的价值并非自动实现，能否驾驭AI，放大其价值效用，是关键所在。然而，“人机鸿沟”——人类对AI技术的主导地位的坚持，以及对新技术的不信任感和担忧，是阻碍人类拥抱AI的重要因素。
为了促进用户接受AI，仅仅技术上的可用性和易用性是不够的，还需要情感绑定和社交体验，甚至需要AI具备一定的“讨好”特性。然而，这种“阿谀奉承”式的AI也带来了新的挑战：如何平衡AI技术的友好性和担责性。此外，过度依赖AI可能导致人类技能退化，“AI惰化”现象值得警惕。因此，人与AI的协作需要在相互增强中取得平衡，这依赖于人类持续学习和发展新技能的能力。
AI大模型的商业化落地：垂直化与场景化
陈运文先生介绍了达观数据在AI大模型商业化落地方面的实践经验。他指出，数据是企业智能化的基座，而知识是从数据中萃取出来的。垂直大模型，相比通用大模型，更注重行业知识和场景化应用。达观数据推出的“曹植大模型”强调长文本、多语言和垂直化，并通过构建多模型并联架构系统来解决大模型的精确性和“幻觉”问题。大模型与RPA（机器人流程自动化）的结合是垂直领域落地的发展趋势，将进一步提升企业效率。他预测，十年内，50%以上的办公任务将由智能系统完成。
无线传感技术：赋予AI“第六感”
邱锂力先生则介绍了无线传感技术如何赋予AI“第六感”，使其能够感知更多维度的数据，例如呼吸监测。他举例说明了基于声学信号的无接触式呼吸监测技术，这种技术可以更便捷、舒适地进行医疗监测，具有广泛的应用前景。他强调，人工智能技术的应用将深刻影响医疗保健领域，提升人类的健康福祉。
圆桌讨论：多角度解读AI大模型的未来
圆桌讨论环节，来自科大讯飞、上海犀语科技、橙狮体育、东浩兰生会展集团和华登国际的嘉宾们，从各自领域的视角探讨了AI大模型的商业化落地、应用场景选择、价值创造以及未来发展趋势。他们一致认为，AI大模型的成功落地需要关注场景化应用，注重数据管理和效率提升，并积极探索商业化价值。
结语：拥抱AI，人类责无旁贷
论坛总结指出，新技术的更替是不可阻挡的趋势，人类需要积极拥抱AI，并为适应新技术带来的社会冲击和就业冲击做好准备。教育机构、企业、行业从业者和资本方都应共同努力，帮助社会更好地拥抱AI，实现人与AI的和谐共生，最终推动人类社会的进步与发展。
