国产大模型DeepSeek正在金融业掀起热潮,尤其是在证券行业。近期,已有超过16家券商宣布完成DeepSeek-R1的本地化部署,将其应用于信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等多个业务场景,以提升效率,拓展金融科技护城河。例如,中金财富证券利用DeepSeek升级智能投顾助手,构建“热点发现-资讯处理-策略生成”三位一体的服务生态;光大证券基于华为NPU算力平台实现国产化适配,降低应用成本;中信建投证券则将其用于构建7*24小时全天候舆情监测网络。目前DeepSeek在券商的应用主要集中在内部,用于辅助投顾、投研、合规等工作,提升效率,例如中金财富证券的文档处理效率提升90%,中泰证券的问答准确率超过95%。虽然DeepSeek在逻辑性方面表现突出,但准确性仍有待提高,目前针对客户的直接应用场景仍在探索中。券商积极拥抱DeepSeek,也加速了自身自研系统的迭代,例如国泰君安的“君弘灵犀”大模型,兴业证券的数智中台等。DeepSeek的低成本、高性能特性使其在业内快速渗透,帮助券商突破传统高投入的研发模式,加速金融科技迭代。本地化部署成为普遍选择,以满足金融行业对数据安全性的高要求。然而,投资者也需警惕二级市场跟风式概念炒作的风险。
以太坊生态系统深度探索