由 Wolfgang 
AI東風再起？天風證券高呼「人工智能+」時代來臨！
最近，整個科技圈都沸騰了！天風證券跳出來高調宣佈，他們認爲「人工智能+」的時代已經正式降臨。你可能會想，AI這玩意兒喊了這麼多年，這次有什麼不一樣？簡單來說，這次不只是喊口號，而是國家層面祭出了真金白銀的政策支持，要讓AI像水和電一樣，滲透到各行各業。
天風證券這份報告，字裡行間透露著一股興奮勁兒，彷彿看到了AI產業即將爆發的盛世。他們認爲，這份名爲《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）的文件，將會徹底改變中國AI產業的發展軌跡。說白了，就是政府覺得AI很重要，要大力扶持，讓它變成經濟增長的新引擎。
但問題來了，AI這東西，聽起來高大上，實際上離我們老百姓的生活有多遠？這次的「人工智能+」行動，真的能讓AI飛入尋常百姓家嗎？還是隻是資本市場炒作的新概念？讓我們接著往下看。
「人工智能+」到底是什麼？一紙《意見》背後的政策密碼
說到「人工智能+」，你可能一頭霧水，這到底是什麼黑話？簡單來說，就是把人工智能技術，像樂高積木一樣，拼接到各個傳統產業上。例如，「人工智能+醫療」可以實現智能診斷、藥物研發；「人工智能+製造」可以提升生產效率、降低成本。總之，就是讓AI無處不在，讓各行各業都搭上AI這趟快車。
這份《意見》可不是隨便說說，裡面藏著不少政策密碼。首先，它明確了發展目標，要在2027年讓AI在新一代智能終端等領域的普及率超過70%，到2030年更要超過90%。這意味著什麼？意味著未來幾年，你會看到越來越多的智能產品、智能服務湧現出來，你的生活將會被AI全面滲透。
更重要的是，《意見》提出了八大方面的強化基礎支撐能力，包括芯片、算力、數據等等。這些都是AI發展的基石，如果地基沒打好，再宏偉的藍圖也只是空中樓閣。所以，這次的「人工智能+」行動，不僅僅是應用層面的創新，更是對整個AI產業鏈的全面升級。
算力焦慮、數據飢渴？《意見》如何解AI產業鏈的燃眉之急
不得不說，當前AI發展面臨的最大挑戰，就是「算力焦慮」和「數據飢渴」。想像一下，AI模型就像一個超級大胃王，需要海量的數據來餵飽它，還需要強大的算力來消化這些數據。如果算力跟不上，數據質量不高，AI的性能就會大打折扣。
這次的《意見》也注意到了這個問題，提出了要支持人工智能芯片的攻堅創新，加快超大規模智算集群的技術突破和工程落地，還要推動高質量數據集的建設。說白了，就是要解決AI產業鏈的瓶頸，讓AI能夠跑得更快、學得更好。
但問題是，這些目標真的能實現嗎？芯片技術的突破，需要長期的投入和積累；高質量數據集的建設，涉及到數據安全、隱私保護等複雜問題。這些挑戰，都需要政府、企業、研究機構共同努力，才能克服。
天風證券點將錄：哪些公司將在AI浪潮中乘風破浪？
天風證券在報告中，洋洋灑灑列出了一長串公司名單，簡直就是一份AI概念股的「點將錄」。這些公司涵蓋了AI產業鏈的各個環節，從底層的技術研發，到上層的應用服務，應有盡有。但問題是，這些公司真的都能在AI浪潮中乘風破浪嗎？還是隻是曇花一現？讓我們來逐一分析。
「人工智能+」科學技術：基礎研究才是硬道理？
天風證券點名了晶泰控股(02228)、商湯(00020)、第四範式(06682)這幾家公司，認爲它們在AI科學技術領域具有領先優勢。這些公司主要從事AI算法、模型、平台等基礎研究，可以說是AI產業的「大腦」。
但基礎研究往往投入巨大，回報週期長，風險也比較高。這些公司能否在激烈的市場競爭中脫穎而出，持續保持技術領先，還需要時間來檢驗。尤其像商湯，之前被美國制裁，未來發展充滿變數。
「人工智能+」產業發展：企業服務與工業軟體的升級換代
在「人工智能+」產業發展方面，天風證券看好金蝶國際(00268)、移卡(09923)、邁富時(02556)和創新奇智(02121)這幾家公司。這些公司主要提供企業服務和工業軟體，利用AI技術來提升效率、降低成本。
企業服務和工業軟體市場，競爭非常激烈，客戶對產品的穩定性、安全性要求很高。這些公司能否真正將AI技術融入到產品中，提供有價值的服務，是它們能否成功的關鍵。
「人工智能+」消費提質：從廣告到遊戲，AI如何入侵你的生活？
「人工智能+」消費提質，可能是我們普通人感受最明顯的。天風證券列出了一大堆相關公司，涵蓋了廣告電商、遊戲、影視、內容、AI創作、智能駕駛、智能終端等各個領域。這些公司都在嘗試利用AI技術，來提升用戶體驗、創造新的商業模式。
例如，在廣告電商領域，AI可以實現精準推薦、智能客服；在遊戲領域，AI可以生成遊戲內容、提升遊戲體驗；在智能駕駛領域，AI可以實現自動駕駛、智能導航。總之，AI正在全方位地入侵我們的生活。
但問題是，AI的應用，也可能帶來一些負面影響。例如，個性化推薦可能會讓人們陷入信息繭房；AI創作可能會取代一部分人類工作。這些問題，都需要我們認真思考和解決。
「人工智能+」民生福祉：教育與醫療的AI變革，是福音還是隱憂？
AI在教育和醫療領域的應用，備受關注。天風證券點名了粉筆(02469)、世紀天鴻(300654.SZ)、豆神教育(300010.SZ)和京东健康(06618)、阿里健康(00241)、方舟健客(06086)這些公司。
AI可以實現個性化教育、智能輔導，幫助學生更好地學習；在醫療領域，AI可以實現智能診斷、藥物研發，提高醫療效率。但AI在教育和醫療領域的應用，也存在一些倫理風險。例如，AI診斷的準確性如何保證？AI教育是否會加劇教育不公平？這些問題，都需要我們謹慎對待。
「人工智能+」治理能力：AI能否成為政府管理的超級助手？
天風證券認爲，AI還可以應用於政府管理，提高治理能力。他們點名了人民網(603000.SH)和新華網(603888.SH)這兩家公司。
AI可以實現智能監控、舆情分析，幫助政府更好地了解社會動態、做出決策。但AI在政府管理中的應用，也存在一些風險。例如，數據安全如何保障？AI決策是否會存在偏見？這些問題，都需要我們建立完善的制度來規範。
互聯網AI生態：巨頭們的AI戰場，誰能笑到最後？
最後，天風證券提到了阿里巴巴(09988)、腾讯控股(00700)、快手(01024)、小米集团(01810)、哔哩哔哩(09626)這些互聯網巨頭。這些公司都在積極佈局AI，試圖在AI時代佔據有利地位。
互聯網巨頭擁有海量數據、強大算力、豐富的應用場景，在AI發展方面具有天然優勢。但AI技術的發展日新月異，市場競爭也異常激烈。這些巨頭能否在AI戰場中笑到最後，還充滿了不確定性。
國產算力崛起：彎道超車的機會來了？
如果說AI是汽車，那麼算力就是引擎。沒有強大的引擎，再好的汽車也跑不快。長期以來，中國的算力發展受制於人，高端芯片依賴進口，這也成了AI產業發展的瓶頸。
《意見》提出要支持人工智能芯片的攻堅創新，這無疑給國產算力帶來了巨大的機會。如果中國能夠在芯片領域實現突破，就能擺脫對國外技術的依賴，掌握AI發展的主動權。這不僅僅是技術問題，更是國家戰略問題。
但芯片研發是一項高投入、高風險的事業，需要長期堅持和持續投入。中國的芯片企業能否抓住這次機會，實現彎道超車，還有待觀察。畢竟，技術突破不是一蹴而就的事情，需要耐心和毅力。
2027年的AI願景：70%普及率背後的野心與挑戰
《意見》中設定的2027年AI普及率超過70%的目標，聽起來很振奮人心。這意味著，在短短幾年內，AI將會滲透到我們生活的方方面面，從智能家居到自動駕駛，從個性化推薦到智能醫療，AI將無處不在。
但這個目標也充滿了挑戰。70%的普及率，不僅僅意味著技術的成熟，更意味著用戶的接受度、基礎設施的完善、相關法律法規的健全。如果這些條件不具備，再好的技術也難以推廣。
更重要的是，AI的普及，也可能帶來一些社會問題，例如失業、隱私洩露、數據安全等等。這些問題都需要我們提前預防，制定合理的政策來應對。
AI三要素：數據、算力、算法，一個都不能少
數據、算力、算法，被譽為AI發展的三駕馬車。數據是AI的燃料，算力是AI的引擎，算法是AI的駕駛員。如果這三者之間存在短板，AI的發展就會受到制約。
《意見》中，對數據、算力、算法都做了詳細的部署。例如，要推動高質量數據集的建設，支持人工智能芯片的攻堅創新，加強AI算法的研究和應用。這些措施，都是為了補齊AI發展的短板，讓AI能夠更快、更好地發展。
但AI的發展，不僅僅是技術問題，更是一個生態問題。需要政府、企業、研究機構、用戶共同參與，共同建設一個健康、繁榮的AI生態系統。只有這樣，AI才能真正為人類帶來福祉。