由 Wolfgang 大模型热潮与DeepSeek的机遇
随着DeepSeek的问世，大模型技术如同平地一声惊雷，迅速引爆了全民讨论的热潮。这股热潮不仅体现了人们对人工智能未来发展的期待，更预示着一个由大模型驱动的智能化时代的加速到来。DeepSeek以其开源开放的姿态，降低了大模型的使用门槛，使得各行各业的企业都有机会拥抱这项前沿技术。这标志着大模型不再是少数科技巨头的专属，而是逐渐走向普惠化，为各行各业带来了创新变革的无限可能。
中关村科金洞察：大模型驱动企业智能化转型
90%企业深度应用：垂类大模型竞速时代到来
3月13日，一场由中关村科金与上海市人工智能行业协会联合主办的“DeepSeek企业应用之道——2025大模型技术与应用创新城市论坛”在上海盛大举行。论坛上，中关村科金总裁喻友平发表了重要演讲，他认为，DeepSeek系列模型的出现降低了大模型的使用门槛，正在加速推动各行各业的大模型应用落地。更令人振奋的是，他大胆预测，到2025年，将有超过90%的企业把大模型深度应用到核心业务中，从而开启一个“垂类竞速”的新模式。这意味着，未来的竞争不再仅仅是大模型参数的堆砌，而是更加注重如何将大模型与垂直行业的专业知识和经验相结合，从而创造更大的商业价值。
抓住垂类机遇：数据资产的智能化转型
在接受《每日经济新闻》记者采访时，喻友平强调，大模型时代的到来，让数据成为了企业最为宝贵的资产。他建议，企业最好能够建立自己的平台来处理和加工这些数据，这样不仅能够提高数据安全性，还能够更好地挖掘数据价值，实现智能化转型。
行业案例：金融与工程领域的应用
喻友平分享了他春节后的工作常态：每周都在为大型客户提供人工智能讲座，并结合企业的应用场景分析智能大模型部署方案。他表示，众多垂直行业对大模型有着迫切的需求，而大模型在特定领域也展现出了广泛的应用潜力。
他结合自身经历，分享了几个大模型成功落地的案例：在金融行业，他们为头部券商打造了财富助手，显著提高了客户服务效率和客户满意度；在工程领域，他们为宁夏交建开发了国内首个工程大模型应用平台，大幅提升了知识获取和标书应答效率。
针对金融领域的大模型应用，喻友平认为目前仍然存在供给不足的状况。他指出，理财服务人员迫切需要一个更强大的工具，帮助他们更好地服务客户，例如，大模型需要能够动态地解读最新的市场资讯和企业研报，并提炼重要观点，同时结合客户的特点和产品的特性，提出个性化的理财建议。
他坦言，过去许多人都在这个领域进行了探索，但实际进展并不显著，一个关键原因在于智能化水平仍然有限。DeepSeek的出现，凭借其强大的推理能力以及对资料的收集和整理能力，为实现真正智能化的金融领域垂类大模型带来了更多可能性。
得助大模型平台升级：加速垂类大模型构建
论坛上，中关村科金还发布了基于DeepSeek全新升级的得助大模型平台2.5、得助智能客服4.0。据悉，得助大模型平台2.5支持DeepSeek等主流大模型的统一纳管，并升级了多模态能力，实现了不同模态信息的融会贯通，从而提升了垂类大模型构建能力。
企业胜负手：垂类知识与业务价值
喻友平认为，随着越来越多的企业将大模型应用到核心业务中，企业大模型的胜负手不再是模型参数的大小，而是谁更懂用垂类知识和经验提升业务价值。垂类大模型作为大模型进一步商业化的关键，已经成为企业数字化智能化升级的必选项。
数据安全与企业“数据厨房”
数据安全机制：企业自建平台的重要性
面对金融行业对数据安全的高度敏感，《每日经济新闻》记者向喻友平提出了关于如何建立机制和标准，来平衡数据价值挖掘与安全保护关系的问题。
喻友平强调，随着大模型时代的到来，数据已成为企业最为宝贵的资产。他认为，未来企业最好能用自己的平台来处理和加工这些数据，这样会更加安全。
DeepSeek的优势与局限
为了更形象地说明这个问题，喻友平将数据比作烹饪的食材，他认为每个真正拥有核心数据处理能力的公司，最好都能拥有自己的厨房。将食材带到公共厨房烹饪，自然不如在自家厨房来得安心。当然，自家厨房也必须达到大模型平台的基本标准，确保合规性和安全性，防止数据被滥用。
他指出，近期许多企业都在部署DeepSeek，但目前这些企业的数据大多处于“裸奔”的状态，这其实是比较危险的。然而，DeepSeek确实有其独特的优势，它就像公共厨房中的一口“高压锅”，能让用户在大模型发展的早期阶段体验到其强大的功能。但是，“高压锅”虽然能迅速烹饪食物，却未必能满足对美味的追求。
企业级大模型：软硬一体化解决方案
展望未来，喻友平认为，企业级的大模型可能更倾向于大模型平台一体机的形态。这种“软硬一体”的解决方案将更适合满足企业对数据安全的需求，特别是在对数据安全极为重视的金融行业。
中小金融机构的大模型策略
拥抱大模型：中小机构的生存之道
面对DeepSeek等开源大模型的问世，许多中小金融机构也跃跃欲试。《每日经济新闻》记者就此向喻友平征询了对中小金融机构部署大模型的建议。
喻友平表示，对于中小型机构来说，未来面临的挑战可能会日益严峻。然而，他坚信，这些机构应当利用自身的灵活性优势，迅速适应并拥抱大模型，尽快掌握运用这些模型的技能。在未来的竞争中，他们将有机会确立自己的地位。他强调，在未来，大模型不会轻易淘汰人类，但它可能会淘汰那些不会运用大模型的人。
入局时机：成本与效益的权衡
针对许多金融机构之前投入高昂成本部署大模型，而随着DeepSeek等开源大模型的出现，成本显著降低的现象，《每日经济新闻》记者提出了关于中小金融机构现在是否是投入巨资入局大模型领域的最佳时机，以及当垂类大模型更加成熟，以更低的成本进入是否会更加明智的问题。
喻友平坦言，记者提出的可能性不容忽视——虽然“迟到”，但花费更少，对于规模较小的机构来说，这种做法或许更为务实。但他同时也引用经济学家Dambisa Moyo的名言：“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在”，以此鼓励中小金融机构把握当下，积极拥抱大模型带来的机遇。