由 Wolfgang 
雲智算安全產業：數位經濟的鋼鐵防線？
當算力成為新石油：一個爆發式增長的產業
各位看官，您有沒有覺得現在這世界，沒有「雲」、沒有「智」、沒有「算」，簡直寸步難行？ 數位經濟這艘大船，燒的不是煤，是「算力」這種新石油！ 想像一下，AI模型訓練、大數據分析、雲端遊戲…哪個不要海量的算力來支撐？ 就像跑車需要高辛烷值的汽油，數位經濟也渴求強大的算力基礎設施。 於是乎，「雲智算安全產業」這玩意兒就應運而生了，它不是可有可無的裝飾品，而是數位經濟的「鋼鐵防線」，負責保護這一切的核心資產——算力、數據和智能應用。
別以為這只是IT宅男們的自嗨，這個產業的爆發式增長，可不是我老王隨口說說。 各行各業對算力的需求，簡直像火箭升空一樣，蹭蹭蹭地往上竄！ 你說這是機遇？ 當然是機遇！ 但同時也是挑戰，因為算力越強大，背後潛藏的安全風險也就越大。 就像一把鋒利的寶劍，既能開疆闢土，也能傷人害己。 雲智算安全產業，就是要打造一把既能保護寶劍，又能駕馭寶劍的「劍鞘」，讓數位經濟這艘大船，在波濤洶湧的數據海洋中，能夠安全平穩地航行。
官方背書：從補短板到強能力，數位基建的華麗轉身
代曉慧：雲智算融合是必然，安全是基石？
中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧女士跳出來說話了，她表示近年來，咱們國家的數位基礎設施啊，已經從過去的「缺胳膊少腿」的狀態，進化到「身強力壯」的新境界了！ 雲計算、人工智能這些新一代的信息技術，和實體經濟那是如膠似漆、你儂我儂，簡直成了推動數位經濟增長的「雙引擎」。 雲、智、算三者之間互相配合，共同構建起一個全新的產業格局，而雲智算安全，自然也就成了保障數位經濟發展的「定海神針」。
但說實話，我老王聽著總覺得有點官方味兒。 什麼「補短板」、「強能力」、「重要引擎」、「定海神針」，這些詞兒聽起來固然高大上，但實際效果如何，恐怕還有待時間檢驗。 畢竟，口號喊得再響，也得看實際落地情況。
王曉麗：算力是AI的燃料，安全是引擎的保護罩？
中國信息通信研究院黨委副書記王曉麗也跟著發聲，她認為雲計算以其強大的資源規模、便捷的服務等優勢，為人工智能的普及應用提供了堅實的算力支撐。 雲智算融合已經成為大勢所趨，不斷驅動數位化轉型的普及和智能化。 因此，強化雲智算安全建設，就成了護航「數字中國」發展的基石。
我老王覺得，王曉麗這話說得倒是挺實在的。 雲計算就像一個巨大的「算力工廠」，為AI提供了源源不斷的「燃料」。 但光有燃料還不行，還得有個靠譜的「引擎」才行，而雲智算安全，就是這個引擎的「保護罩」，防止它過熱、爆炸，確保AI能夠安全可靠地運行。 不過，問題來了，這個「保護罩」真的足夠堅固嗎？ 面對日益複雜的網路攻擊，它真的能夠有效抵禦嗎？ 這恐怕是所有人都在關心的問題。
傳統安全體系Out？ 迎接雲智算安全的新時代挑戰
顧瑾栩：新型威脅的崛起，傳統防禦的落幕
北京市經濟和信息化局副局長顧瑾栩一針見血地指出，隨著以數智化為核心特徵的新一代科技革命深入推進，技術革新帶來的安全挑戰也日益嚴峻複雜。 傳統的安全體系已經難以應對智能化、動態化的新型威脅。 為了更好地適應智能時代的需求，安全體系正逐步從傳統模式向雲智算安全體系轉型升級，構建適應智能時代需求的新型防護體系。
這話聽起來，簡直就像在宣告傳統安全體系的「死刑」。 顧瑾栩的意思很明顯：過去那套「老掉牙」的防禦手段，已經跟不上時代的步伐了！ 現在的網路攻擊，變得越來越智能化、越來越難以預測，傳統的防火牆、入侵檢測系統，在它們面前簡直不堪一擊。 就像用一把生鏽的菜刀，去對付全副武裝的特種部隊，結果可想而知。
但問題是，新的「雲智算安全體系」真的那麼神奇嗎？ 能夠徹底解決所有的安全問題嗎？ 我老王對此持保留態度。 畢竟，技術永遠是矛與盾的較量，再先進的防禦體系，也總有被攻破的可能。 關鍵在於，我們能否不斷學習、不斷進化，始終保持警惕，才能在這個充滿挑戰的數位世界中生存下去。
責任釐清：誰來為數據安全負責？ 一場永遠無法結束的捉迷藏？
王曉麗再發聲：責任歸屬的迷霧，誰是數據安全的守護者？
王曉麗再次強調，國家層面重點關注各主體數據安全責任的界定與協同。《算力互聯互通行動計劃》提出，在算力互聯互通過程中，各有關主體應進一步明確安全責任界面，提高數據安全管理能力；《網路數據安全管理條例》要求，網路數據處理者、接收者、委託處理者、多處理者應通過合同等方式約定各自的數據安全保護責任。
這話聽起來很美好，彷彿只要把責任劃分清楚，數據安全就能得到保障。 但我老王覺得，這簡直就是一場永遠無法結束的捉迷藏遊戲！ 誰是數據處理者？ 誰是接收者？ 誰又是委託處理者？ 在複雜的雲智算環境下，這些身份界定往往模糊不清。 更何況，就算簽訂了合同，明確了責任，又如何保證各方都能夠嚴格遵守？ 一旦發生數據洩露事件，各方互相推卸責任，最終倒楣的還是用戶。
更諷刺的是，許多企業嘴上說著重視數據安全，實際上卻為了追求利益，肆意濫用用戶數據。 這種「說一套，做一套」的行為，才是數據安全的最大威脅。 所以說，光靠法律法規和責任劃分，是遠遠不夠的。 更重要的是，要提高企業的道德水平和社會責任感，讓他們真正把用戶數據安全放在第一位。
AI加持：安全產品的升級還是換湯不換藥？
從智能分析到主動防禦：創新還是炒作？
文章提到，通過與人工智能融合，安全運營中心、雲工作負載保護平台等產品實現了智能分析和響應，產品創新空間極大；雲防火牆等產品可完成主動防禦，具有較高創新力；運維安全等產品能夠支持異常行為智能檢測，實現了一定創新。
看到這些描述，我老王不禁要問一句：這到底是真正的創新，還是換湯不換藥的炒作？ 誠然，AI技術的加持，讓安全產品的功能更加強大，例如智能分析可以更快地發現潛在威脅，主動防禦可以提前阻止攻擊。 但這些功能的實現，真的完全依賴AI嗎？ 還是只是在原有的基礎上，加了一些AI的「佐料」而已？
更重要的是，AI技術本身也存在安全風險。 例如，AI模型可能會被惡意攻擊，導致誤判或失效；AI算法可能會被利用來進行更精準的網路攻擊。 如果我們過度依賴AI，而忽略了傳統的安全防禦手段，很可能會造成更大的安全漏洞。 所以說，AI加持的安全產品，究竟是福音還是隱患，還需要我們仔細辨別，不能盲目跟風。
核心技術攻關：零信任、對抗性防禦，聽起來很厲害，但真的有用嗎？
安全大模型、智能運營體：AI能否解決AI帶來的問題？
文章提到，一方面，針對雲訪問控制、數據安全、模型安全等基本安全需求，以零信任、對抗性防禦、人工智能物料清單等為代表的安全技術逐步發展。 另一方面，由人工智能驅動的網路安全技術加速創新，安全大模型、安全運營智能體等初步應用並取得一定成效。
我老王看到「零信任」、「對抗性防禦」這些名詞，第一反應就是：聽起來好高大上！ 但仔細想想，這些概念真的那麼新穎嗎？ 零信任，不就是假設所有用戶都是潛在的威脅，需要進行嚴格的身份驗證和授權嗎？ 對抗性防禦，不就是模擬攻擊者的行為，提前發現系統的漏洞嗎？ 這些思路，其實在傳統安全領域早就存在了，只不過現在換了個更時髦的說法而已。
至於「安全大模型」、「智能運營體」，我老王更是充滿了疑問。 難道我們真的可以依靠AI來解決AI帶來的問題嗎？ 這聽起來就像用毒藥來解毒，風險實在太大了。 如果安全大模型本身存在漏洞，或者被惡意利用，那後果將不堪設想。 而且，智能運營體的決策過程往往是「黑箱」，我們很難理解它的判斷依據，更難以監控和控制它的行為。 因此，對於這些新興的AI安全技術，我們需要保持高度的警惕，不能盲目相信它們能夠解決所有的安全問題。
標準體系：有標準總比沒標準好？ 一紙空文還是行業圭臬？
中國通信標準化協會：打造雲智算安全的金科玉律？
據說，中國通信標準化協會已經立項推進20多項雲智算安全行業標準和團體標準，覆蓋雲安全、人工智能安全、算力安全、軟件供應鏈等多個領域，涵蓋安全技術要求、管理規範、評估方法等多個方面，為雲智算安全防護提供了重要的技術依據和規範指引。
我老王聽了，只想說一句：有標準總比沒標準好！ 但問題是，這些標準真的能夠落到實處嗎？ 還是只會淪為一紙空文，束之高閣？ 標準的制定，往往需要經過漫長的討論和協商，等到標準正式發布，技術可能已經過時了。 而且，標準的執行，也需要各方的配合和監督，如果沒有強有力的執行機制，標準很難真正發揮作用。
更重要的是，標準本身也可能存在漏洞。 例如，標準可能過於寬泛，缺乏具體的操作指導；標準可能過於僵化，無法適應快速變化的技術環境；標準甚至可能被某些利益集團所利用，成為壟斷市場的工具。 因此，對於雲智算安全標準，我們既要重視，也不能盲從，要結合自身的實際情況，進行靈活運用，才能真正提高安全防護水平。
北京領跑：網路安全企業的聚集地，也是資本的競技場？
數字安全產業：北京的下一個經濟增長點？
文章指出，北京將數字安全產業作為重點發展方向，形成覆蓋網路安全、數據安全、人工智能安全、供應鏈安全等在內的全技術產業鏈。 2024年，北京匯聚網路安全相關企業1025家，居全國第一位。
看到這些數字，我老王的第一反應是：北京真有錢！ 這麼多網路安全企業聚集在北京，背後肯定少不了政府的政策扶持和大量的資本投入。 但問題是，這些企業真的都是「真材實料」嗎？ 還是只是靠著政策紅利和資本炒作，混水摸魚？
要知道，網路安全行業是一個技術密集型行業，需要大量的研發投入和人才儲備。 如果企業只是靠著「PPT忽悠」和「關係運作」，而沒有真正的核心技術，很難在這個競爭激烈的市場中生存下去。 而且，大量的資本湧入，也可能導致行業泡沫，使得一些優秀的企業被淹沒，反而不利於行業的健康發展。 所以說，北京的數字安全產業，究竟是下一個經濟增長點，還是另一個資本泡沫，還有待時間的檢驗。
企業之聲：浪潮、360，巨頭們的雲智算安全佈局，誰能笑到最後？
肖雪（浪潮）：原生安全才是王道，還是自賣自誇？
浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮雲董事長肖雪表示，人工智能安全的本質是動態安全防禦，AI落地需要原生安全，而非依賴第三方。 依托“人工智能+”行動，浪潮雲面向組織用戶，完整構建起智數雲安一體化融合的發展路徑，依托雲舟聯盟形成全場景生態價值鏈，以分布式智能雲打通智能化落地“最后一公里”。
肖雪這番話，聽起來充滿了自信，彷彿浪潮已經掌握了雲智算安全的「終極密碼」。 什麼「原生安全」、「智數雲安一體化」、「全場景生態價值鏈」、「分布式智能雲」，這些詞彙一個比一個高大上，簡直讓人眼花繚亂。 但我老王聽完，卻覺得有點「自賣自誇」的嫌疑。 畢竟，每個企業都喜歡把自己說得天花亂墜，但實際效果如何，還需要經過市場的檢驗。
更何況，「原生安全」這個概念本身就存在爭議。 什麼是真正的「原生安全」？ 是指從底層架構開始就考慮安全因素，還是指在現有的系統上進行安全加固？ 不同的企業有不同的理解，很難達成共識。 而且，即使浪潮真的做到了「原生安全」，又如何保證其產品不會被惡意攻擊？ 又如何保證其數據不會被洩露？ 這些問題，恐怕不是靠著喊口號就能解決的。
周鴻禕（360）：以模制模，用AI解決AI安全問題，聽起來像科幻小說？
在360集團創始人周鴻禕看來，未來企業內部會存在多個大模型、知識庫、智能體以及分布式算力網絡，需要一個統一的AI客戶端進行統籌管理與運用，可將其理解為AI統一工作空間，AI安全將實現統一管控。 大模型面臨“幻覺”及信息洩露等風險，智能體具備操作工具的能力，一旦出錯也會導致物理性的嚴重后果，傳統安全手段難以應對。 對此，360提出“以模制模”理念，利用安全大模型解決大模型安全問題。
周鴻禕的「以模制模」理論，簡直就像科幻小說的情節！ 用AI來解決AI帶來的問題，聽起來很酷炫，但真的可行嗎？ 我老王對此深表懷疑。 畢竟，AI也是人設計出來的，如果設計者本身就存在缺陷，或者被惡意利用，那AI也可能成為安全威脅的幫凶。 更何況，AI大模型本身也存在「幻覺」和信息洩露等風險，如果這些風險沒有得到有效控制，那用它來解決安全問題，簡直就是「抱薪救火」，只會越燒越旺。
當然，周鴻禕的思路也並非完全沒有道理。 在AI時代，傳統的安全手段確實難以應對新型的網路攻擊。 我們需要不斷探索新的安全技術，包括利用AI來提高安全防禦能力。 但關鍵在於，我們不能過度迷信AI，而忽略了傳統的安全基礎。 只有將AI技術與傳統安全手段有機結合，才能真正構建起強大的安全防護體系。 至於浪潮和360，誰能在雲智算安全的賽道上笑到最後，就讓我們拭目以待吧！
北京的野心：打造智能時代的新型防護體系，引領行業發展？
顧瑾栩再次強調：技術是關鍵，安全是保障
北京市經濟和信息化局副局長顧瑾栩再次強調，關鍵核心技術是國之重器，北京將充分發揮好科技資源和創新能力優勢，加大對基礎核心技術研發攻關的支持力度。 在雲智算安全領域，推動構建智能時代下新型技術防護體系，強化人工智能技術的全生命週期防護，加快形成新質生產力，全面提升整體行業安全防護水平。
我老王聽了顧瑾栩的這番話，感受到了北京的雄心壯志。 北京想要在雲智算安全領域有所作為，不僅僅是為了自身的發展，更是為了引領整個行業的發展。 這種「捨我其誰」的氣魄，確實令人欽佩。 但問題是，北京真的能夠實現這個目標嗎？
要打造智能時代的新型防護體系，需要大量的資金投入、人才儲備和技術積累。 北京雖然擁有豐富的科技資源和創新能力，但也面臨著激烈的競爭。 其他城市也在積極發展數字安全產業，爭奪市場份額。 如果北京不能持續保持創新優勢，很可能會被其他城市趕超。 更重要的是，技術的發展是永無止境的。 今天領先的技術，明天可能就會被淘汰。 如果北京不能不斷突破，很難在這個快速變化的行業中保持領先地位。 所以說，北京的野心能否實現，還需要看其未來的努力和運氣。
標準化協會的呼籲：共建開放、協同、可信的雲智算安全生態，口號喊得震天響，但誰會真正買單？
代曉慧的期許：標準化是基石，合作是關鍵
中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧再次呼籲，要不斷完善雲智算安全標準體系，以標準化促進規範化，以規範化保證高質量發展；推動標準應用，形成標準制定與應用之間的良性互動與發展；發揮好雲計算標準和開源推進委員會的平台作用，促進雲智算安全產業之間的交流與合作，實現優勢互補和資源整合。 引領產業各方共建開放、協同、可信的雲智算安全生態。
這口號喊得，真是震天響！ 「開放、協同、可信」，聽起來充滿了理想主義的光輝。 但我老王不禁要問一句：誰會真正買單？ 在商言商，每個企業都有自己的利益考量。 要讓他們放下成見，攜手合作，共建生態，談何容易？ 更何況，「開放」往往意味著犧牲一部分商業機密，沒有哪個企業願意輕易讓競爭對手了解自己的核心技術。 而「可信」更是難以實現的目標。 在網路世界裡，信任是一種稀缺資源，需要長時間的積累和驗證。 如果缺乏有效的監管機制和懲罰措施，很難建立起真正的信任關係。 所以說，共建雲智算安全生態，不僅僅是一個技術問題，更是一個涉及利益分配、信任建立和監管協調的複雜系統工程。 要想真正實現這個目標，恐怕還有很長的路要走。